Nhu cầu về kỹ sư trí óc nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang vượt xa nguồn nhân lực công nghệ hiện có, thôi thúc nhiều người tìm đến các khóa học về AI để tham dự thị trường việc làm quyến rũ này. Hiện nhiều khóa học trực tuyến tri thức về AI cho phép người học truy cập miễn phí, xây dựng bởi các trường đại học hàng đầu thế giới, hoặc được các chuyên gia giàu kinh nghiệm muốn san sẻ kiến thức. Dưới đây là một số khóa học miễn phí chất lượng cao được Forbes giới thiệu.
Các nhân tố của AI ( ) - Đại học Helsinki
Khóa học ở trình độ sơ cấp, dành cho bất cứ ai muốn hiểu AI là gì, AI có sức ảnh hưởng như thế nào và dùng để làm gì, mà không cần đào sâu vào toán học và thống kê cơ bản. Khóa học chứng tỏ rằng tri thức chuyên sâu về các lĩnh vực đó là không cần thiết để bắt đầu tận dụng các thời cơ do AI và học máy mang lại. Khóa học ban đầu là một chương trình giáo dục của Chính phủ Phần Lan cho người dân về AI. Năm 2019, khóa học đã được san sẻ cho toàn thế giới.
Học với Google AI ( ) - Google
Chương trình học đưa ra tri thức căn bản bao gồm các nguyên tắc, hướng dẫn về việc ứng dụng AI và Machine Learning trong giải quyết các thách thức tầng lớp, môi trường và nhân đạo. Khóa học cũng hướng dẫn về việc triển khai AI thế nào cho phù hợp cả về đạo đức và tập kết vào con người.
Giới thiệu về trí óc nhân tạo ( ) - Udacity
Khóa học bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản về thống kê và logic trước khi bàn luận về các ứng dụng cụ thể hơn của AI, bao gồm robot, thị giác máy tính và xử lý tiếng nói tự nhiên. Khóa học do hai nhà nghiên cứu AI có kinh nghiệm, Peter Norvig và Sebastian Thrun giảng dạy, thời lượng hoàn thành là bốn tháng.
Học máy ( ) - Đại học Stanford (Coursera)
Khóa học trên nền tảng Coursera, thường được các chuyên gia AI trích dẫn là tài nguyên trực tuyến quan yếu nhất cho bất kỳ ai muốn học AI. Andrew Ng, người sáng lập chương trình học sâu Google Brain dẫn dắt khóa học này. Khóa học cung cấp nền tảng kỹ càng trong các nền tảng toán học, thống kê và khoa học máy tính để phát triển và khai triển các máy học tự động.
AI cho mọi người ( ) - Andrew Ng (Coursera)
Một khóa học khác từ Andrew Ng - nhắm đến những người không cần hiểu biết sâu về kỹ thuật AI nhưng có thể muốn bắt đầu tận dụng công nghệ này trong các tổ chức của họ hoặc làm việc để đưa ra các sáng kiến liên can tới AI. Khóa học bao gồm quy trình làm việc của các dự án AI cũng như cách phát triển một chiến lược xung quanh việc khai triển công nghệ này trong kinh dinh.
Những yếu tố cấp thiết trong Khoa học dữ liệu và Máy học - Microsoft (EdX)
đồng thời có thể được xem là một trong những khóa học miễn phí tốt nhất về Khoa học dữ liệu (Data Science). Khoa học dữ liệu là nền tảng của ắt AI ngày nay. Khóa học cung cấp cái nhìn tổng quan khi giảng giải các khái niệm khoa học dữ liệu then chốt trước khi chứng minh cách chúng được vận dụng trong học máy.
trí óc nhân tạo từ A đến Z - Udemy
là khóa học trên Udemy, có cách tiếp cận khác với những khóa trên. Nó cho phép bạn thực hiện các bước thực tại cấp thiết để chế tạo các máy giải quyết một số vấn đề về AI trong thế giới thực, như tài xế hoặc chơi game. Nó cũng bao gồm Q-learning, một hình thức học máy dựa trên học tăng cường, đang trở nên phổ biến trong các ứng dụng tiền tiến.
chọn lọc kỹ khi tự học AI
|
|
Nhiều người tự học AI cho hay, họ gặp khó khăn khi đánh giá, tham khảo và chọn lọc nội dung phù hợp từ kho tài nguyên trực tuyến đồ sộ. |
Tài nguyên trực tuyến khá đầy đủ và có thể truy cập dễ dàng, nhưng với người xác định trở thành kỹ sư AI, việc tự tìm hiểu và tự học hoàn toàn sẽ gặp những thách thức nhất mực. Nhiều người tự học cho hay họ gặp khó khăn khi đánh giá, tham khảo và chọn lựa nội dung ăn nhập từ kho tài nguyên khổng lồ, hay xác định lộ trình tri thức cấp thiết theo từng bước để nâng cao dần trình độ.
Bên cạnh đó, các khóa học trực tuyến hầu hết là tri thức lý thuyết. Trong quá lớp lang học AI, việc tự mày mò mà không có giảng viên/ người chỉ dẫn cũng khiến nhiều người bị mắc kẹt hoặc bỏ dở giữa chừng.
Đáp ứng nhu cầu này, người học có thể tham khảo chương trình học Machine Learning và Data Science tại - đơn vị đào tạo trực tuyến thuộc FPT Education.
Khóa học được thiết kế dựa trên các nguồn MOOC chất lượng, đồng thời được thẩm định và phản biện bởi các chuyên gia, giảng sư AI hàng đầu Việt Nam. Nhờ đó, nội dung học thích hợp để người học nắm vững các tri thức bài bản về AI, nhiều bài thực hành và dự án cuối khóa, giúp người học áp dụng tri thức và đủ khả năng dự các dự án thực tại ngay sau khi hoàn thành chương trình.
Trong quá trình học, hàng ngũ mentor - người chỉ dẫn đã có kinh nghiệm trong nghề sẽ kèm một một, hướng dẫn, coaching sinh viên. FUNiX đồng thời kết liên hiệp tác với nhiều đơn vị công nghệ, mở mang thời cơ đầu ra cho học viên. Chương trình học có thời lượng 30 tuần, có thể rút ngắn tùy theo khả năng của người học.
Tìm hiểu thêm chương trình đào tạo Machine Learning , chương trình đào tạo Data Science
Hà Giang
0 nhận xét:
Đăng nhận xét